现状与痛点
为了满足数据中心大规模运营管理的需求，我国众多企业开始构建专业的监控平台。这些平台能够对主机和网络等关键数据进行集中展示。然而，仍有一些问题尚未解决，例如，无法对业务应用交易进行监控，难以准确掌握业务系统的运行状况，不能自动识别应用拓扑结构或定位故障点，而且也无法将IT事件与交易事件关联起来进行分析。
传统监控短板
传统监控多集中于基础部分，却未能对业务应用和交易过程进行全方位监控。比如，它无法全面、迅速地收集交易量、成功率等关键数据。此外，它对应用系统间的结构关系和交易访问路径也不甚了解，这使得在系统出现故障时难以迅速定位问题所在，进而影响了运维的效率和品质。
APM 模型参考
根据 Gartner 的应用性能监控模型，设计 IT 运维监控系统需从五个方面入手。此模型为监控提供了方法论，有助于提高监控的水平和效果。尽管某些方案可能对服务器性能产生一定影响，但它们能够灵活地统计交易数据，具备一定的实用性和适用性。
自动定位故障
通过比较交易路线或应用拓扑图上的指标变动，粉色直播污版在线视黄能够将故障精确地锁定在某个具体的应用系统或APP服务器上。借助前两个维度的交易指标进行监控，大多数故障都能被定位到特定的APP服务器节点。这种自动化的定位方式有助于快速解决问题，降低故障带来的影响。
数据智能处理
在执行交易监控过程中，系统会通过关联信息自动识别应用节点的访问关系及交易路径等配置信息。同时，它还能自动识别并优化IT组件的特性及其访问关系。这些业务数据被保存在IT运维数据处理平台上，该平台还具备自动可视化展示关联和访问关系的功能。
事件关联分析
企业试图通过大数据分析探索专业事件间的联系，或者根据规则将事件联系起来。在建立联系的过程中，系统会根据指标的相互依赖性自动构建故障树。通过建立联系和生成故障树，将各个专业的监控系统整合起来，可以有效提升IT故障处理的效率和品质。
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